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背景塑料根據(jù)其可降解性分為可降解塑料和不可降解塑料。不可降解塑料制品由于價(jià)格低廉，在日常生活中被廣泛使用。然而，大多數(shù)不可降解的塑料制品不能及時(shí)有效地處理。造成環(huán)境嚴(yán)重污染，造成生態(tài)破壞、作物減產(chǎn)、食品安全問題。目前，可降解塑料的推廣應(yīng)用才剛剛起步，許多不合格的塑料制品混入市場(chǎng)。這給市場(chǎng)監(jiān)管帶來了很大的困難，因此迅速識(shí)別不可降解和可降解塑料勢(shì)在必行。高光譜成像技術(shù)因其無損、無污染、低耗、高效等優(yōu)點(diǎn)，在質(zhì)量控制、定量分析、定性鑒定等方面得到了廣泛應(yīng)用。普通塑料聚合物具有不同的光...

背景森林管理可以有效地改變森林生境的結(jié)構(gòu)并影響其生物多樣性。然而，人類活動(dòng)、土壤侵蝕、蟲害和自然災(zāi)害正在導(dǎo)致樹種多樣性急劇下降。因此迫切需要采用輕量化、低成本的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)不同時(shí)間尺度上的森林動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。隨著航空遙感技術(shù)的不斷進(jìn)步，利用航空影像對(duì)樹種多樣性進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是一種有效的方法。與使用飛機(jī)或衛(wèi)星相比，小型無人機(jī)（Unmannedaerialvehicle,UAV）可以更便宜和更快速地獲取目標(biāo)信息，特別是在需要更高的時(shí)間分辨率的情況下。為獲得更多的樹種理化信息，通常...

背景氮是影響水稻生長發(fā)育和最終產(chǎn)量的元素，氮含量的變化對(duì)光合作用、蛋白質(zhì)合成和碳氮代謝有明顯影響。因此，快速、準(zhǔn)確、大規(guī)模地診斷稻田氮素需求，并根據(jù)診斷結(jié)果進(jìn)行合理施肥，是實(shí)現(xiàn)水稻田間精確管理、保證水稻產(chǎn)量的重要手段。臨界氮濃度曲線是傳統(tǒng)水稻氮素診斷的主要標(biāo)準(zhǔn)。氮營養(yǎng)指數(shù)作為作物氮營養(yǎng)診斷的重要指標(biāo)，可以定量描述作物的氮豐缺程度?；诘獱I養(yǎng)指數(shù)計(jì)算缺氮量需要實(shí)地采樣數(shù)據(jù)，成本高，測(cè)量周期長，結(jié)果滯后，因此難以指導(dǎo)實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。近年來，隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展，利用無人機(jī)高光...

背景番茄成熟度是描述番茄生長狀態(tài)和品質(zhì)的重要指標(biāo)。成熟期中等的番茄保質(zhì)期較長，適合保存，具有較高的商業(yè)價(jià)值。因此，準(zhǔn)確區(qū)分中間成熟度有助于小農(nóng)和小型食品加工企業(yè)進(jìn)行收獲和儲(chǔ)存決策。高光譜成像技術(shù)作為一種高效、無損的技術(shù)，將傳統(tǒng)光譜分析與機(jī)器視覺有機(jī)結(jié)合，在水果成熟度檢測(cè)中得到了廣泛應(yīng)用。高光譜圖像包含數(shù)百個(gè)連續(xù)波段的大量數(shù)據(jù)，可以提供豐富的番茄成熟度相關(guān)信息。因此本研究利用高光譜成像技術(shù)對(duì)番茄成熟度進(jìn)行區(qū)分?？紤]到有監(jiān)督方法中獲取大量準(zhǔn)確的成熟度標(biāo)簽是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的，并且隨著標(biāo)記...

隨著科技的飛速發(fā)展，無人機(jī)技術(shù)正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。其中，近紅外高光譜無人機(jī)系統(tǒng)引人矚目，為我們打開了一扇通向未知領(lǐng)域的大門。這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合了近紅外光學(xué)和高光譜成像，旨在提供更豐富、更全面的信息，從而推動(dòng)許多領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展。近紅外光學(xué)是指波長介于可見光與熱紅外之間的電磁輻射。與可見光相比，近紅外光具有更強(qiáng)的穿透力，能夠通過許多物質(zhì)，包括植物葉片和土壤。高光譜成像則是利用各種波長的光來捕捉圖像，并以每個(gè)像素的光譜信息來描述場(chǎng)景。將這兩者結(jié)合起來，近紅外高...

背景白細(xì)胞（Whitebloodcells,WBCs）是血液的重要組成部分，具有抵抗病毒和細(xì)菌感染的功能。在一定的血容量中，白細(xì)胞的數(shù)量和比例為醫(yī)生診斷相應(yīng)疾病提供了有價(jià)值的信息。無論是白細(xì)胞計(jì)數(shù)還是形態(tài)檢測(cè)，需要解決的關(guān)鍵問題是實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的分類和識(shí)別。然而，傳統(tǒng)的顯微鏡方法嚴(yán)重依賴于操作人員的經(jīng)驗(yàn)，檢測(cè)方法過于復(fù)雜。近年來，相應(yīng)的計(jì)算機(jī)視覺算法和系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于血細(xì)胞自動(dòng)檢測(cè)領(lǐng)域。然而，大多數(shù)識(shí)別算法只是將特征提取和分類模塊按順序疊加在一起。當(dāng)樣本空間較小或類間差距不明顯時(shí)...

背景水分含量（Moisturecontent,MC）和脂肪酸含量（Fattyacidcontent,FAC）是大米品質(zhì)的重要指標(biāo)，影響大米的存儲(chǔ)和食用品質(zhì)。因此，建立一種快速、準(zhǔn)確、無損的MC和FAC檢測(cè)方法至關(guān)重要。可見/近紅外光譜可以響應(yīng)樣品中的某些含氫基團(tuán)，從而獲得樣品中的內(nèi)部化學(xué)信息。該技術(shù)已被用于檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品中的水分和脂肪酸含量。同時(shí)，與可見光/近紅外光譜相比，高光譜成像（Hyperspectralimaging,HSI）技術(shù)具有光譜與圖像相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)。利用每個(gè)像素點(diǎn)...

背景水稻真菌病害多由真菌孢子引起，真菌孢子是一種小型無性繁殖體，主要通過空氣傳播。分生孢子越多，傳播范圍越廣，尤其是稻瘟菌（Magnaporthegrisea）和稻綠核菌（Ustilaginoideavirens）。全球每年由稻瘟菌造成的水稻產(chǎn)量損失達(dá)數(shù)億公斤。稻綠核菌一旦侵入籽粒，就會(huì)直接導(dǎo)致水稻空粒率和癟粒率的增加。因此，了解如何在水稻真菌孢子傳播的早期階段快速捕獲和準(zhǔn)確識(shí)別孢子，對(duì)于早期病害預(yù)測(cè)至關(guān)重要?？諝獬煞謴?fù)雜，微生物種類繁多，孢子等微生物懸浮在氣流中，處于不斷碰...